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你以为的“胖”可能并不胖,你以为的“不胖”可能是真胖……
发布时间: 2023-11-14 09:30 浏览次数: 资料来源:科普中国网

今天是联合国糖尿病日,众所周知,超重肥胖的人比体重正常的人有更大可能性罹患糖尿病。

不久前,一位卡在高铁座位上的“大码”乘客上了热搜……讲真,肥胖不仅会给自己的健康造成负担,还会给自己的生活带来不便。

今年世界肥胖图谱显示,如果我们仍然保持现在的生活方式,那么到2035年,全球80亿人口中,会有40亿肥胖人口。

有人说:我好胖。

有人说:我才不胖。

其实,你以为的胖可能不是真的胖,你以为的不胖可能是真的胖……

01 肥胖与BMI

世界卫生组织认为,一个人是否肥胖,要看他的身体质量指数(body mass index),简称BMI。我国又根据自己居民的情况,对这个定义做了调整,居民BMI≥24为超重,BMI≥28为肥胖。

BMI(来源:翟国庆 制作)

很多健身科普、减肥产品的卖家便将BMI作为其专业性的表现而挂在嘴边。其实,BMI本来并不是一个医学参数

提出BMI的阿道夫·凯特勒是个数学家,他把统计学的方法用于社会学和人口管理上。为了帮助保险行业测量参保人的健康状况,用于简单的风险评估,他提出了BMI——身高和体重的关系。

由于这个公式简单好用,符合大部分人的情况,而且确实也有人发现BMI越大,患一些疾病的可能性也越大,所以,使用BMI的人越来越多,后来就连世界卫生组织也用了。

02 你说胖,不一定真胖!

一个人到底胖不胖,得看体内的脂肪含量和体重的比值。严谨地说,BMI并不是医学指数,会受到肌肉和骨骼的影响,而且作为一个平均数,并不能完全符合每个人的情况

例如,在同等身高条件下,运动员的体重可能更大,BMI的指数也更高,但并不能说运动员超重或不健康。

 

来源:图虫创意

所以,为了更准确地衡量个人肥胖情况,也就是体内脂肪含量情况,科学家又找到了其他方法。

目前,比较受广泛认可的体脂测量方法是双能X线吸收测量法,简称DEXA,这种方法被誉为测量体脂的黄金测试标准。由于人体内的脂肪、矿物质及其他组织对光的吸收不同,因此,可以向人体发出两种不同能量的X光,对全身进行扫描,以估算你的身体成分。最后,用脂肪重量除以体重,得到你的体脂率,就可以对照体脂率分布表,判断是否肥胖。

 

双能X线吸收测量法(来源:Wikipedia)

不过,专业的方法收费也更贵普通人还可以通过腰臀比和电子脂肪秤等简易方法进行粗略测量

03 为啥胖的是我呀?

目前主流观点认为,对于普通人来说(遗传和疾病导致肥胖不算在内),人类摄入的能量大于消耗的能量时,能量囤积在体内,转变成脂肪,就会引起肥胖。人们摄入的能量主要有碳水化合物/脂类,大量摄入任何一种,无法消耗的部分都会转化成脂肪。

不只是人类,其他灵长类动物也会因为这个原因发胖。比如,第一只被证明能理解英语的黑猩猩卡兹就胖到了种群平均体重的三倍,最后只好被迫减肥。

 

黑猩猩卡兹能理解单词,但因肥胖被迫减肥(来源:Wikipedia)

2021年9月,David Ludwig 博士在《美国临床营养学杂志》(The American Journal of Clinical Nutrition)发表一篇题为《The carbohydrate-insulin model: a physiological perspective on the obesity pandemic》的文章提出了新观点,即碳水化合物-胰岛素模型——高度加工的碳水化合物含有很多糖分,能快速升高血糖。因此,当我们摄入时,会导致身体产生应激反应,使得胰岛素分泌增加,脂肪细胞开始存储能量,这又让大脑误以为身体没有获得足够的能量,就会降低新陈代谢速度以保存能量,同时让我们产生饥饿感,因此,就会越吃越多。

 

来源:图虫创意

这种说法给寻找肥胖原因提供了新思路——我们不只要关注吃多少,还要关注吃了什么

04 九十多年前,肥胖率已现“端倪”

可能有人认为,人类的肥胖是近二三十年的事情。但最新研究显示:自1930年起,人类的肥胖率就出现上升趋势。这项研究发现,那些BMI指数较低的人,在几十年的研究范围内,基本没什么变化;而那些BMI指数高的人,则呈现明显上升的趋势。

不过这项研究存在着一大局限,就是它的样本不包括在肥胖中占主流地位的中年人。尽管如此,这项研究仍给了我们新启发:或许肥胖还有别的原因。对此,科学家的解释是遗传或者是碳水化合物的供给有变

如今,越来越多人认可,过度肥胖是一种慢性代谢疾病,应该得到专业的治疗。

而健康人并不需要过度减脂,脂肪是人体必需物质,能保护人体,为人体提供能量,御寒保暖,所以并不是越少越好。

对大多数人来说,均衡的饮食和足量的锻炼是控制体重的“良丹妙药”。

参考文献:

[1]Pan X-F, Wang L, Pan A. Epidemiology and determinants of obesity in China. The Lancet Diabetes & Endocrinology. 2021;9(6):373-392. doi:10.1016/S2213-8587(21)00045-0

[2]The origins of the obesity epidemic may be further back than we thought. Retrieved March 6, 2023 from https://www.science.org/content/article/origins-obesity-epidemic-may-be-further-back-we-thought

[3]World Obesity Atlas 2023. Retrieved September 22, 2023 from https://s3-eu-west-1.amazonaws.com/wof-files/World_Obesity_Atlas_2023_Report.pdf

[4]Nutrition transition and related health challenges over decades in China. Eur J Clin Nutr. 2021;75(2):247-252.

[5]https://jandan.net/p/114117#/

[6]https://www.who.int/health-topics/obesity#tab=tab_1

[7] David Ludwig , The carbohydrate-insulin model: a physiological perspective on the obesity pandemic. The American Journal of Clinical Nutrition.https://academic.oup.com/ajcn/advance-article/doi/10.1093/ajcn/nqab270/6369073

[8]https://zhuanlan.zhihu.com/p/92301089

[9]https://www.cn-healthcare.com/articlewm/20210915/content-1264241.html

 

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